人工智能在5年内将视频分析市场翻一番

“提供分析仪表板是一项重要的工作," says Sam Rosen, 常务董事兼副总裁 ABI Research. 罗森撰写了该公司的视频服务分析机会报告, 他解释了视频服务公司从描述性产品转向预测性分析的必要性.

付费电视分析服务市场目前价值1美元.8 billion U.S. 每年增长105%，达到3美元.7 billion U.S. by 2022. 罗森指出，今天的顶级视频公司，比如康卡斯特, Netflix, Sky, 和telstra——通过逐步使用分析来改善运营指标而脱颖而出.

付费电视公司对人工智能(AI)和机器学习的使用越来越明智, 他们正在抛弃各自孤立的数据解决方案，转而采用统一的平台，将数据存储在一个中心位置，并根据他们的需求提供对不同部门的访问.

这种演变为付费电视服务带来了投资机会. 从中受益的公司包括Conviva, 该公司最近宣布将投资4000万美元用于分析解决方案, and Samba, 哪家公司完成了针对视频测量的3000万美元融资.

下一波视频解决方案需要提供全面的数据架构, prescriptive analytics, 以及基于人工智能或机器学习的自我优化. 虽然人工智能对付费电视运营商来说是新技术，但这些解决方案都是由纯OTT公司开发的.

“纯粹的OTT运营商一直是早期在视频服务中使用人工智能的原型," Rosen explains. “从开发严格的A/B测试，到观察新的UI功能如何针对现实世界的受众实现商业目标(Netflix)”, 到智能的受众细分和对获取内容的价值的理解，而不是狭隘的类型，如动漫(Hulu), OTT运营商在很大程度上为分析服务的使用设定了标准. 将这些服务开发为基于ip的本地服务，并避免遗留的竖井式基础设施，还使解决方案能够使用中央数据存储库进行良好的架构, 确保组织中的每个人都使用公共数据集. 传统的付费电视运营商如今也在努力实现类似的利益, 但考虑到遗留的基础设施，他们将面临更艰难的旅程."