将OTT参数与用户行为相匹配以减少用户流失

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Tony Stott: 当你投放广告时，顾客会更加敏感. 所以当广告出现时，确保没有中断，没有缓冲是至关重要的. At Sky, we look at all the metrics, 无论是在广告本身，还是在整体上，确保两者之间没有差值. And we're trying to make sure that, from a customer perspective, the ads are rock solid and, 它们的行为和内容一样好. That's my target.

Nadine Krefetz: What metrics are you looking at?

Tony Stott: 就参数而言，我们在Sky经历了一段漫长的旅程. 刚开始的时候，我们看了大量的论文和研究. Akamai has done a lot, Conviva's done a lot, Bitmovin were just starting off, 但他们最近做了很多. 许多公司都在做这种事情，将QoE与客户行为相匹配. 所有人都认为缓冲是最重要的. 所以我们的第一个KPI只是围绕缓冲, 我们试图从不可接受的经历中定义什么是可接受的经历. 然后确保越来越多的客户获得可接受的体验. 我们看到了用户粘性的巨大提升, 在过去的七年里，我们通过数百项改进将缓冲降低了80%.

然后我们发现我们碰到了收益递减法则. 我们付出了越来越多的努力来取得微小的进步. And so we used all that data, we got matching QoE back to churn, and we came up with a new KPI, which we call a next-gen KPI, 哪个才是真正完美无瑕的流媒体. 这与客户流失密切相关. It is also is quite understandable. 所以我们看到的是720p的无中断流的百分比. 我们确保客户至少有良好的视觉质量，没有中断. 这是我们运行了几年的关键绩效指标, 我们在整个天空都取得了巨大的成功. 他们都买账了，我们也据此做出了重大决定.

所以我们的想法是，它简化了所有这些不同的度量使它们变成一个. 如果你有Conviva——我相信其他人也在做同样的事情——但它最近刚刚发布了流媒体性能指数(SPI), 这是一种相当于下一代KPI的东西. Quite a similar setup. 如果你不想做所有的统计，这是一个很好的开始.