云视频点播编码买家指南

云视频点播编码已经从前沿发展成为主流. 如果你正在考虑迁移到云, 或者更换供应商, 本买家指南将帮助您确定最适合您的服务提供商类别, 以及如何区分同一类别中的不同服务.

In this guide, 我只讨论那些以软件即服务(SaaS)或平台即服务(PaaS)的方式提供产品的公司。, 而不是那些在公共云或私有云上安装软件的公司, 或用于其他内部计算基础设施. 下面列出了一些问题和特性，以帮助您进行分析.

你是谁，你想要什么?

Several years ago, 云编码公司的产品相对同质化. 编解码器和格式是有限的, 带宽限制限制了大多数大容量用户上传一个相当紧凑的夹层文件用于编码到Flash或HLS格式. 在过去的几年里, 一切都变了, 现在大约有四种类型的供应商提供云编码, 虽然事情可能会变得模糊. These are shown in Figure 1.

Figure 1. 云编码供应商的粗略分类

Primarily encoding—Services like 亚马逊弹性转码器, Coconut, and Qencode 主要是尽可能高效地对上传到平台的夹层文件进行编码, 并假设生产高质量产品所需的计算需求和专业知识, 兼容视频文件.

工作流、包装、QC等等-超越简单编码, 这个类中的公司想要假设通常在夹层文件创建之前的工作流活动. 这可以包括动态组装, 广播和OTT包装, 封闭字幕的创建和部署, quality control, 播放格式支持, DAI与河流调节, DRM和清单操作, 元数据转换. Companies like Encoding.com, Hybrik, and Telestream 属于这一类.

Encoding plus这些供应商提供编码和一个或多个主要的辅助服务. For example, Bitmovin 提供编码加分析和播放器，而 Brightcove 通过其全资子公司Zencoder提供编码服务, a player, 以及视频分发工作流的其他元素，如服务器端广告插入. 如果你想走这条路，这两家公司都提供全面的在线视频平台.

编码作为流媒体平台的一个组成部分-此类服务将编码作为整体分发平台的一个组件提供, 包括存储, 源服务器供应, 内容交付. Microsoft Azure 是PaaS的最佳范例，而 Elemental 是否可以通过产品或平台提供这些组件.

因此，在考虑云服务时要问的第一个问题是，您希望卸载编码和分发工作流和/或基础架构的哪一部分. 然后确保您选择了一个能够提供必要服务或基础设施组件的提供者. 作为分析的一部分, 一定要考虑你是否需要直播和视频点播, 因为不是所有的提供商都提供实时选项.

你把更多的功能推到云端, 你可能需要更多的帮助来启动和运行它. 所以如果你把工作流程推到云端, 与简单编码相比, 一定要询问咨询服务的可用性和费用, 对于启动和正在进行的更改.

你想放在哪里?

第二个问题与您希望如何部署系统有关. 有些服务严格以SaaS的形式提供，这适用于许多组织. However, 如果您已经创建了自己的私有云或其他内部计算功能, 您可能需要一个可以在内部安装的解决方案.

例如，您可以部署Encoding.com在私有云上的各种虚拟化平台(OpenStack, VMware, Joyent), 存储配置(SMB), SWIFT, S3, NFS), 以及网络配置. In addition, Bitmovin在Kubernetes和Docker上提供了一个托管的本地编码服务，适用于VOD和live，并提供与云编码相同的功能. Bitmovin还可以运行在各种各样的虚拟化堆栈上，比如OpenStack, VMware, Mesos, DC/OS, 和CoreOS以及裸机.

另一个有效的问题是该服务运行在哪个云平台上. 大多数大型服务在多个云平台上运行，以确保短期操作冗余，并减少对单个供应商的依赖. 大多数小客户可能不会关心这些问题, 但大客户可能也有同样的担忧.

输入/输出格式支持

For several years, streaming formats have been relatively static; H.264是编解码器，而Flash、HLS或Smooth Streaming是主要的发行格式. 许多公司现在都在考虑HEVC和/或VP9, AV1将在短期内出现. 在包装前面, 通用媒体申请格式(CMAF)将在2018年及以后变得越来越重要. 您在明年左右考虑的任何供应商都应该在支持所有这些技术的计划上走得很远.

Pricing Model

在选择供应商时，价格是关键, 但价格比较并不简单, 主要是因为存在多种不同的定价模式. 大多数SaaS供应商提供按分钟或按gb定价, 哪个比较容易计算, 但通常对大批量客户来说是最贵的. Also, 这些定价方案可能(也应该)根据软件的运行地点而变化——如果你是在云服务上运行的话, it should be one charge; if running on your own private cloud, 应该更便宜.

在估计按GB或分钟收费的服务定价时, 一定要考虑每个服务的价格操作，如转换, 从CPU的角度来看，这是非常有效的，不应该定价相同的编码. For example, Zencoder转换到HLS或DASH的费用比从头开始生产输出的费用低75%. 其他公司则对每种输出格式收取全价, 这显然会对整体定价产生巨大影响.